全球首家AI餐厅开业
8. 合成数据激增。合成数据在AI领域正变得至关重要,尤其是在医疗保健和金融等敏感领域(作为隐私和偏见的解决方案)。如果我们能解决合成数据问题,它将有利于开源,因为在开源领域,购买海量数据集并不是一种选择。
3. 研究者认为,通过特定医学数据的培训和调整,有望提高LLM(大型语言模型)类聊天机器人的诊断准确性。
站长之家(ChinaZ.com) 1月4日 消息:微软公司的研究团队最近提出了一种独特且简单的方法,用于生成高质量的文本嵌入。这种新方法仅使用合成数据和极少的训练步骤(少于1,000步),就取得了令人瞩目的成果。相比于现有的方法,该方法不依赖于多阶段的预训练和有限的标记数据微调,避免了繁琐的训练流程和手动收集数据集的问题,这些数据集通常在任务多样性和语言覆盖方面存在问题。
然而,人类影响者认为虚拟同行应该透露他们不是真实的。内容创作者Danae Mercer说:“这些影响者让我害怕的是,很难辨别他们是假的。”